1. 分布式系统

大数据解决方案将数据和操作分布在许多系统上，以便更快地进行处理和分析。这种分布式系统可以平衡负载，并避免产生单点故障。然而，这样的系统很容易受到安全威胁，黑客只需攻击一个点就可以渗透到整个网络。因此，网络犯罪分子可以很容易地获取敏感数据并破坏连网系统。

2. 数据访问

大数据系统需要访问控制来限制对敏感数据的访问，否则，任何用户都可以访问机密数据，有些用户可能将其用于恶意目的。此外，网络犯罪分子可以侵入与大数据系统相连的系统，以窃取敏感数据。因此，使用大数据的公司需要检查并验证每个用户的身份。如果公司使用不正确的身份验证方法，则他们可能会将访问权限授予未经授权的用户或黑客。这种非法访问会危及敏感数据，而这些数据可能会在网上泄露或出售给第三方。

3. 不正确的数据

网络犯罪分子可以通过操纵存储的数据来影响大数据系统的准确性。为此，网络罪犯分子可以创建虚假数据，并将这些数据提供给大数据系统，例如，医疗机构可以使用大数据系统来研究患者的病历，而黑客可以修改此数据以生成不正确的诊断结果。这种有缺陷的结果不容易被发现，公司可能会继续使用不准确的数据。此类网络攻击会严重影响数据完整性和大数据系统的性能。

4. 侵犯隐私权

大数据系统通常包含机密数据，这是许多人非常关心的问题。这样的大数据隐私威胁已经被全球的专家们讨论过了。此外，网络犯罪分子经常攻击大数据系统，以破坏敏感数据。此类数据泄露已成为头条新闻，致使数百万人的敏感数据被盗。此类机密数据也可以在网上被泄漏，例如，最近有8.85亿人的银行交易、社会保险号和其他机密数据在网上被泄露。这些安全问题会威胁人们的隐私。

5. 云安全不足

大数据系统收集的数据通常存储在云中，这可能是一个潜在的安全威胁。如果存储的数据没有加密，并且没有适当的数据安全性，就会出现这些问题。没有这些，黑客就可以轻松访问敏感数据。公司需要解决这些大数据安全问题，并在采用之前专注于克服这些问题。为了解决这些安全问题，公司可以加密所有敏感数据，并使用入侵防御系统来检测网络入侵者。除此之外，公司还可以使用多因素身份验证来对用户进行身份验证。这种认证机制有助于保护敏感数据免受黑客攻击。此外，公司还可以定期进行安全审计，以发现现有安全方法中的漏洞。