1.数据仓库：
       数据仓库，是为公司企业全部等级的决策制定过程，提供全部种类数据信息支持的发展战略集合。它是单独数据储存，源于分析性汇报和管理决策支持目地而建立。为需要的业务智能化的公司企业，提供具体指导工作流程完善、监控時间、成本费用、品质及其控制。数据仓库是决策支持系统（dss）和联网分析运用数据库的非结构化数据自然环境。数据仓库科学研究和处理从数据库中获得信息的问题。数据仓库的特点取决于指向主题、集成化、可靠性和时转性。

       2.大数据：
       大数据（bigdata），指没法在一定时间段上用基本工具软件进行捕获、管理和解决的数据信息集合，是需要的新解决方式才可以具备更强的决策力、洞悉发觉力和流程优化工作能力的大量、高年增长率和多元化的信息内容财产。

       3.云计算：
       云计算（cloudcomputing）是根据互联网技术的相关服务的提升、应用和交付方式，一般涉及到根据互联网技术来提供动态性易拓展且常常是虚拟化技术的資源。云是互联网、互联网技术的一种比喻叫法。以往在图上通常用云来表明电信网，之后也用于表明互联网技术和最底层基础设施建设的抽象性。因而，云计算乃至能够给你感受每秒钟10万亿次的计算工作能力，有着那么强大的数学计算能够仿真模拟核弹爆炸、预测分析气候问题和销售市场发展趋向。客户根据电脑上、笔记本电脑、手机上等方法连接大数据中心，按自身的要求进行计算。

       1、数据库和数据仓库全是数据信息的一种储存方法，数据融合大量的是一种要求（问题），而云计算是一种较为综合性的要求（问题）解决方法。

       2、因为云计算自身的特点，与生俱来就遭遇数据融合（储存、测算等）问题，由于云计算的基础架构设计是C／S方式，在其中S相对性集中化，而C是普遍分布。全部客户的数据信息和绝大多数的测算全是在S端进行的（信息量大，测算量大），再加上客户也纯天然具备多元性（地区，文化艺术，要求，人性化等），因而要求（也包含测算量）就十分大。

       3、云计算自然会牵涉到数据信息的储存技术，但数据库技术针对云计算而言要视实际的状况来分析：
       A）针对IaaS来讲，数据库技术非必不可少的，也不是必需的功能；
       B）针对PaaS而言，数据库功能应该是必需的功能
       C）针对SaaS来讲，必定会采用数据库技术（包含传统式关联数据库和NoSQL数据库）。